1、确定需求性质
经预测的需求可以分为从属需求和独立需求。从属需求具有垂直顺序特征，如采购和制造情况，零部件的采购为了装配成制成品，此时零部件的需求取决于制成品的装配计划。水平从属需求是一种特别情况，需求的项目并非完成制造过程所需要，而有可能是完成营销过程所需要，如在每个装运项目中包括了附属物、促销项目或经营者手册等，那么对附属物的需求预测就取决于装运项目的计划。因此，对如零部件等的从属需求的预测可直接通过基本项目的需求估计来确定而无需分别进行预测。
独立需求预测则是两个项目的需求毫无关系，如对洗衣机的需求有可能对洗衣粉的需求无关，洗衣粉的预测对改善洗衣机预测将不起任何作用。这类项目主要包括大多数最终消费品和工业物资，必须单独预测。
2、确定预测目标
明确预测的目标是进行有效预测的前提。有了明确具体的预测目标，才能有的放矢的收集资料，否则就无法确定调查什么，向谁调查，更谈不上怎样进行预测。并且预测目标的确定应尽量明细化、数量化，以利于预测工作的顺利开展。
3、确定预测内容，收集资料进行初步分析
预测内容即影响物流需求的因素，一般包括：某时期的基本需求水平、季节因素、趋势值、周期因素、促销因素以及不规则因素六个方面。预测者必须认识到不同因素对物流需求所具有的潜在影响，并能适当的予以处理，对于特定项目具有重大意义的成分必须予以识别、分析并与适当的预测技术相结合。
某时期的基本需求水平是以整个展延时间内的平均值表示的，是对没有季节因素、周期因素和促销因素等成分的项目的适当预测。
季节因素通常建立在年度基础上，对消费零售层而言，在某几个季度，某物品的需求量较大，而在另几个季度，需求量较小的规律运动。而对批发层次而言，这种季节因素先于消费需求大约一个季度。
趋势值是指在一个展延的时期内，定期销售的长期一般运动。它可以为正、为负或不确定方向，人口或消费类型的变化决定趋势值的增减，销售量随时间而增加是正的趋势值，反之，则为负的趋势值。而通常情况下，由于人们消费习惯的变化，趋势方向会改变许多次。
周期因素如商业周期，一般来说，每隔3—5年就有一次经济从衰退到扩张的波动，许多大宗商品需求就与商业周期联系紧密。
促销因素，在某些行业，厂商的市场营销活动会引发需求波动，对销售量具有很大影响。促销期间销售量增加，此后随着利用促销逐渐售出库存后销售量下降。从预测的角度，有规则的促销因素类似季节因素，而不规则的促销因素则必须对它进行跟踪并结合时期进行分析。
不规则因素，是随机的或无法预测的因素。在展开一项预测的过程中，其目标是要通过跟踪和预计其他因素，使随机因素降低到最小程度。
在了解预测内容的基础上，根据预测目标收集资料进行初步分析，观察资料结构及其性质，并以此作为选择适当预测方法的依据。
4、选择预测方法
在需求预测中有两种方法，即经验判断和数学模型法。经验判断法由预测者根据所掌握的资料进行数据分析，凭借其专业知识和经验进行预测，这种方法多在掌握资料不够全面，预测准确度要求不搞时使用，在更多情况下，使用的是建立数学模型的方法，一般包括时间序列建模和相关性建模两种方法。这种预测相对经验判断法更准确一些。对于这些方法将在下一节中进行具体介绍。
5、计算并做出预测
以预测目标为导向，根据选定的预测方法，利用掌握的资料，就可以具体研究，进行定性或定量分析，预测物流的需求状况。
6、分析预测误差
根据现实的资料对未来进行预测，其中产生误差是难免的。误差的大小反映预测的准确程度，如果预测误差过大,其预测结果就会偏离实际太远，从而失去参考价值。因此对预测可能出现的误差进行分析是十分必要的，一方面要分析误差产生的原因，另一方面要检查预测方法的合理性。总之要使预测误差降到最小。
