“和‘云原生’一样，‘AI-Native’本身不是一个产品，而是一个设计理念。而百度提出AI-Native确实是一个‘水到渠成’的过程。”近日，在采访中，百度集团副总裁侯震宇如是说。
在他看来，随着近年来人工智能和云计算的发展，各行各业都已经开始应用人工智能的算法和能力，所谓的“被AI所赋能”，包括智能家居领域、金融领域和智慧交通领域等。从行业的角度来看，应用已经正式进入到了AI时代。
“过去的很多年，互联网的服务在早期的时候是面向单机做的系统，后来以云计算为基础诞生出云原生的理念，现在整个行业已经全面进入到了被AI所赋能的创新大趋势。”侯震宇表示，“整个行业的应用都会直接面向AI Native来做，为了更好地适应已经来到的AI-Native新阶段，百度智能云率先在业界打造出AI-Native服务架构。”
什么是“AI-Native”
侯震宇强调称，“AI-Native本身不是一个产品，而是一个设计理念。”
“第一代云计算是面向虚拟资源托管；云原生是第二代，它把资源托管的生产环节放在了云上；而AI-Native下面有一系列的产品和产品集合，以及解决方案。”他进一步解释称，“AI-Native的基础设施不是一个纯粹AI的东西，它是面向基础设施、基础架构的理念，它能够更好地让AI的能力赋能到业务当中，而业务仍然是在云计算平台上。”
据了解，AI-Native架构分为四层：首先，是云基础设施层。包括芯片、AI计算集群、高速互联网络、智能数据中心等,可以提供高性能的AI算力。其次，是工程平台。包括有自主研发的飞桨平台、数据智能平台、云原生平台、云边端一体平台,让整个开发过程简单、易用、高效。再次，是AI应用开发平台。在云基础设施层和工程平台的支持下,助力企业实现云能力和AI能力深度融合,最大化的发挥出云计算性能,实现与视频、区块链、硬件等生态的链接,让客户享受到端到端的应用开发全流程体验。最后,百度智能云把自己多年的产业智能化实践经验,总结为三大方法论,包括有互联网架构、数据智能、模型工厂。
以对智能视频云2.0的赋能为例，侯震宇阐释了AI-Native智能云计算架构。“传统视频云主要提供内部分发的通道型的服务,在AI-Native阶段,智能视频云平台2.0具备AI原生环境,从视频通道分发、到内容结构化分析、4K、8K的高清视频,诸如AR/VR的沉浸是体验,以及内容生成的全栈云计算服务都具备AI能力加持。让视频画面更‘极质’,让视频分发及生产更‘极智’,从而进一步挖掘视频的潜在价值,引领视频行业智能化变革。”
百度提出AI-Native的“水到渠成”
侯震宇认为，企业要想做数字化的变革，想用AI来赋能，一定会对原有的IT系统做变化和升级。但这个升级并不是那么容易，它伴随着企业内组织、文化和经营理念的变革，而这就需要比较成熟的方法论来支撑。
“AI-Native的提出则成为行业智能化发展的趋势，也是百度水到渠成的一个结果。”他告诉记者，“百度很早就在AI上进行投入，通过让AI赋能自己的产品，百度到现在积累了很多经验和教训，也希望能够给很多客户带来效率上大的提升。”
侯震宇解释道：“比如，我们为了做GPU优化付出了大量的代价，需要很高深的技术；而优化以后整个数据流还需要等待，导致这个核心环节变慢；另外，大的业务机构搭不出来也是一个关键问题。百度经历了这个过程，然后思考如何更好地让AI落地，发挥出来它的价值，然后，我们把整个一套业务架构全部做出来，到今天才正式提出‘AI-Native’理念。”
他坦承，“百度提出来这个理念是一个水到渠成的过程，并不是突然讲出来的或者绞尽脑汁想出来的。”
如果说AI-Native是百度智能计算的核心关键,那么，自主、开放则是另外两个关键词。据悉，在AI-Native新架构下,百度发布两大自主智能计算产品,新一代云基础架构百度“太行”和自研的云原生数据库GaiaDB(盖亚)。
据介绍，“太行”(弹性裸金属服务器V2.0)是基于百度自研的硬件虚拟化技术,全新构建下一代云基础设施,在拥有弹性灵活的云计算基础上,实现物理服务器高性能的计算能力。GaiaDB(盖亚)具备自研高性能内核,性能上相当于原生MySQL的8倍;实现计算与存储分离,单集群的存储容量可以轻松扩展到128TB;提供极高的数据可靠性保障,主从秒级切换,企业级高可用;此外还有极高性价比,在相同规模下,成本只有商业数据库的1/10。
最后，侯震宇总结道：“我们会让业务插上人工智能的翅膀，再推你一把。首先这个大的环境我们要搭建起来，AI-Native的核心就是面向更好的AI赋能的大的基础设施，是我们设计的一个理念，要让AI开发的环境能够一体化，而不仅仅是我们某一个AI的能力、算法和平台。”
