消费内卷，还是消费升级？新零售尘埃落定，还是传统零售重回舞台中央？
现如今的消费趋势不断变化，零售场景日益多元多样，从连锁超市到各具特色的小店，从一个店铺到区域市场，从品类定价到全局促销……零售管理事无巨细，每一处细节都关乎成败。
科技创新推动变革的大潮中，Trax大中华区AI Lab高级算法专家牟永奇，眺望新一年中以AI赋能的零售新科技，共同展望零售管理的新时代。
牟永奇解释道，事实上，零售企业正在面临前所未有的新难题：零售管理战线漫长、零售数据愈发复杂。
从零售图像识别开始，融合基于人工智能的深度学习技术，真正挖掘到大数据的数字资产价值，Trax扎根零售数智化领域的十年磨刀，不断迭代更新的解决方案，正在将过去的经验主义的决策，推进到可溯源、细颗粒度的全局洞察时代。
现在，零售企业不仅能够洞察到货架上的第一时刻真相，更能够敏感捕捉到零售新趋势，预判并捕捉到新的降本增效管理点，提前布局并制定下一步战略计划。
大道至简，正是Trax以技术表现带来零售管理的巨大改变的核心目标。
简单即高效：多元信息采集方式
货架的真相，是零售脉络的最后一公里。
洞察货架真相，就意味着按需完成货架信息的采集。作为零售图像识别领域的巨擘，Trax以图像识别技术为基础，开创了零售信息搜集的多种方式。
Trax APP可以让品牌方业务代表和巡检稽核团队，或者是Trax遍布全国的众包人员以简单高效的实时拍摄，完成对零售现场的信息采集。
Trax基于物联网技术，更衍生出边缘摄像头、穹顶摄像头以及货架巡检机器人三种自动化信息采集方案，让货架信息的采集愈加灵活高效，大大提升了货架数据的连续性和完整性。
在不改变原有的业务流程的情况下，因地制宜地选择合适方案，简单即是高效，让零售企业能随时“看见门店状况”。
简捷至上：以精准算法，提升数据价值
算法简捷，即可跳脱于初阶阶段的识别率高低比对的数字游戏。算法逻辑是否缜密，更直逼零售数据价值的真相。
Trax Argus识别平台，以算法和AI训练模型为驱动，为具有挑战性的店内复杂的零售场景而量身定做。
在面对同品类SKU视觉差异度较小的情况下，例如500ml和550ml包装产品差别细微，Trax利用RA-CNN、MS-CNNx WS-DAN等细颗粒度分类识别方案，对现有的分类识别算法提出技术改进，引导AI识别模型对分类关键部件的细节特征学习，提升识别精准度。
对于商品被部分遮挡或光线不佳等造成的图像不完整或精度不高等情况下，Trax更创新引入了“投票系统”，以一套严格验证流程来确保AI图像识别的准确率，并将数据样本分配给不同的领域专家，来增加“主动学习”的效果。
除此之外，Trax APP在设备端内置的反作弊体系，能够在线校验图片质量并完成审核，将执行店面不一致、执行时间不一致、同组货架的多次拍摄及翻拍等问题，从根源处杜绝，提升数据真实性，实现更高质量和数据价值的护城河。
简朴的真相：突破性的零售洞察
BI平台，呈现简朴的真相，亦是零售洞察的灵魂所在。
Trax自主研发的BI分析平台，能为零售企业按需提供计算任何的KPI，基于任何洞察品类、任何城市、任何门店，持续为零售企业不断输出富有见解性的决策洞察，应对业务经营场景复杂性与多样化的挑战，为零售企业保驾护航。
通过标准化模块和定制化分析，Trax BI组合工具满足了不同层级管理对业务真相的探究，为业务决策提供了突破性零售洞察，可以让零售企业掌握大客户谈判的数据背景并提供区域市场评估参数，提供无与伦比的可视化分析洞察。
从此出发，继往开来。零售企业轻松获取复杂多变的零售真相，更能在变化的市场中快速适应和积极调整，更好地驱动业务发展。
用数据说话，让零售企业看见零售变革的关键效能点。
在Trax全球和中国成功案例中，某顶级食品饮料集团利用Trax全渠道数字化解决方案，在短时间内执行效率获得59%提升；某全球顶级医药公司的3万多家门店覆盖中，利用Trax零售执行解决方案，完美门店比例提升25%；某全球顶级啤酒品牌利用Trax众包解决方案使商品陈列合规提升67%。
如今，Trax持续为全球90个国家的顶级零售企业提供门店执行服务与深度洞察，以数智化赋能零售企业实现严谨的零售运营管理与业绩增长。
正如牟永奇所说，“简单就是硬道理。在未来的实体零售场景下，AI与物联网不断融合，海量SKU识别技术成为关键杀手锏，而这也正是Trax的核心技术竞争力。Trax为实体零售带来简单高效的数智化变革，开启了未来的全新想象空间。”
