由浙江大学传媒与国际文化学院、数可视教育公益基金、新浪新闻联合主办的2020中国数据内容大会将于12月19日在杭州举办。近日，新浪集团首席信息官、新浪AI媒体研究院院长王巍作为大会主席接受采访时指出，数据可视化能够更直观地描述新闻事件，在移动互联网时代海量数据的背景下，能够大幅提升网民的信息获取效率。
“推动数据与内容的深度融合，充分挖掘数据价值也是新浪新闻一直在做的事情。”基于此背景，新浪新闻推动中国数据内容大会暨中国数据内容大赛的举办，旨在让人们感知数据运用和可视化中的科学精神与逻辑，提升数据叙事素养；激发数据开放及其公共价值，促进其在媒体和企业、政府等机构间发挥沟通作用；为行业机构和人才提供交流学习的机会，进一步带动可视化技术的国内推广和国际交流。
数据内容提供崭新叙述逻辑
与传统的新闻报道不同，数据内容在叙事形式上突破了文字的限制：数据本身成为核心内容，再加上图表、条漫、视频、交互仪表盘等表现形式和专业视觉设计的加持，用户体验得以提升，数据呈现变得更加直观、易获取。
“现在我们生活在‘信息爆炸’时代，看似每天都能通过手机、电脑等媒介接触丰富的内容，但信息爆炸带来的信息冗余和碎片化阅读等问题愈发严重，用户对高品质的内容需求正日益提升”。王巍分析，所谓叙述逻辑就是它改变了传统文字方式，提供可视化呈现方式。例如数据视频方式，能够让用户更高效地去阅读信息内容。
王巍指出，随着行业的发展，数据的可视化应用会越来越成熟，数据的叙述方式将成为各行各业必备传播方式。“希望通过举办大赛能够加强行业内的交流，也能够推广这种比较新颖的叙述逻辑和叙述方式。”
保证准确性是数据可视化的关键
数据可视化离不开大数据和人工智能等技术的发展支持。“依托数据的丰富度和完整性，把数据用到最好，才能提高数据可视化内容的准确性及品质。”王巍认为，媒体平台的智能化程度及掌握数据的丰富度，将决定着可视化内容的生产效率。
对此，王巍以新浪智能媒体平台举例。他表示，在信息采集和内容生产上，新浪建立了独有的鹰眼系统平台，鹰眼系统依托新浪丰富的内容数据和微博的社交媒体数据，集成了业内领先的热点线索供给“资源池”。值得关注的是，在内容编辑上，通过对数据的分析与学习，机器可以辅助人工，深度介入内容的“编辑”，用非常高的效率生产新闻，比如一些体育赛事和财经类的快讯。
在人工智能、海量内容、海量数据的背景下，如何保证内容准确性和品质至关重要。据了解，新浪新闻利用人工智能的DNN技术，特别是卷积神经网络的算法，发展对文本、图片甚至视频的敏感内容进行高效的端到端学习、训练、建模的鉴别技术，大大提升了智能安全效率，有效保障了内容的准确性、真实性。
大数据与内容产业深度结合
“早期的时候，新闻来自于PGC，就是专业生产内容。”王巍说，随着移动互联网的普及，通过微博、微信等渠道，人人都可以生产内容。随着大数据、物联网这些技术的普及，现在又看到一个新闻发展的趋势，叫做TGC，其核心就是物联网产生的内容，实现“万物皆媒”。
实际上，当数据无所不在时，它会形成一系列的内容产品，王巍举例，比如机器新闻写作，新闻机器人在大数据的训练和深度学习的背景下，能够形成个性化和风格化的语言风格，甚至，能用二次元等多元化语言风格来生产新闻，这是大数据等技术对新闻内容生产的改造。
王巍指出，未来由大数据、AI、云计算、5G、物联网、区块链等技术协同创新所驱动的智能经济，将逐步打破原有的社会联结架构，数据将成为新时代重要的生产要素，并促动其他的企业要素、行业要素、价值要素打破原有壁垒，推动媒体的发展。
