大数据时代，良品铺子以产品为导向，将大数据分析贯穿整个价值链条，从产品研发到零售终端，通过数据洞察消费者的行为和喜好，打造高端零食的行业标杆。那么，良品铺子眼中的数字化什么样？又是如何利用数据管理优化业务流程的呢？
数字化的核心是什么？
提到数字化就一定要提到BT(业务转型)、IT(信息技术)、DT(数据技术)三个词，技术的发展往往会驱动业务变革，同时业务的发展也对技术提出新的挑战和要求，也会驱动技术的进步。信息化核心要解决业务标准化的过程，目的是为了管理和控制，将业务流程固化到系统里，通过标准化降低对人的依赖，同时也提高企业管理的透明度。数字化核心要解决的是创新的问题，通过数据运营，发现业务和管理中的机会，驱动业务创新，通过工具、管理、业务模式等方面的创新改善运营效率，降低运营成本、增加业务机会。
在工具创新层面，良品铺子首先进行了公司内部系统的移动化，将内部的管理系统从PC端迁移到移动端，搭建了员工门户、供应商门户、加盟商门户实现了公司内部所有业务和数据在线，围绕门店业务还构建了一系列的客户端应用，实现了顾客在线。这些都大大提高了公司内部管理和沟通的效率，同时也打通了内部资源和用户直接连接的通道。
在管理创新方面，良品铺子以员工移动平台为基础，依托大数据平台，搭建了基于数字化的运营管理体系，将业务过程指标化，实现指标的预算数据、预测数据、实时数据在各业务层级的可视化，业务动作和业务目标联动，将业务过程可视化、数字化。
在模式创新方面，良品铺子打通线上线下订单、会员、商品、库存等数据，实现线上线下订单统一调度、线上线下统一会员运营、线上线下库存统一管理、商品统一管理。通过线下线下资源共享，实现良品铺子线上线下业务均衡发展，实现真正意义上的全渠道运营。
从数字化的角度来看，良品铺子股份有限公司信息技术中心总监朱淑祥认为，信息化是数字化的基础，信息化是在做数据的采集，将业务的每个操作行为，变成系统里的表单数据，这些数据记录了业务过程，也记录了各业务参与者的行为和动作。数字化可以通过对业务过程和结果进行分析，提升业务动作的有效性，同时也可以通过对行为数据的分析，改进业务操作的流程，也可以有针对性的提升操作者的能力。所以说数字化的过程也是信息化价值释放的过程。
良品铺子的数据管理怎么做？
良品铺子的数据管理主要分为流程、系统、创新三个板块。
在流程板块，产品经理的团队从业务出发，从业务的KPI、计划、执行中找到对应的流程，然后做流程的优化和赋能。
在系统板块，业务骨干及IT人员负责系统衔接；技术团队和大数据团队负责系统开发和需求落地；运维团队负责基础运营维护。
在业务创新板块，主要通过信息化项目的推进，服务和驱动业务创新。
在数字化技术方面，目前良品铺子正在与阿里合作开展数据中台建设，对现有的数据平台进行技术架构的升级。在技术上基于阿里的技术框架，同时在数据层面，会与阿里等第三方数据打通，共同为用户提供更加精准和优质的服务。
总体来看，良品铺子对数据价值方面的总目标和规划是围绕业务出发，将数据看作是整体工作的一个环节，在数据应用层面的核心是两个方向，一是改善用户体验，其核心是解决收入和利润增长的问题。原点是从用户出发，通过用户行为分析，找到改变产品和服务的机会。二是提升内部管理水平，主要体现在经营指标上，是在日常管理过程中不断检查和观察的一个过程，发现问题后及时调整战略，保证年度目标的达成。
如何应对数据管理中的挑战？
良品铺子在数据管理的实践过程中，存在着三大挑战：一是人才问题，无论是业务端还是技术端，都面临着人才的稀缺。二是数据的开放问题，如果数据不开放、不共享，那么很多方面的创新都大打折扣。三是数据安全的问题，随着数据应用的场景越来越多，开放性会越来越强，那么，如何保证数据安全是个大问题，原来的信息系统是封闭在企业体系内部，现在数据的应用已经突破了企业的边界，在此环境下，如何保障信息安全值得思考。
总体来看，每个企业的情况不一样，要根据不同的场景来找到合适的数据管理的方法，首先要解决顶层设计的问题，其次才是关注技术层面。
