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专访吴恩达:人工智能落地最重要的挑战之一是小数据

生意场 2019-09-04 09:58:20 来源:第一财经

  第二年出席世界人工智能大会的吴恩达教授行程被排得满满当当。8月30日当天,除了早间的论坛演讲,他还抽空进行了四五场采访。

  当第一财经记者当天下午见到吴恩达时,因为用嗓过度,他已经嘶哑的声音基本要用气息来支撑。而在采访的过程中,他也并没有因为喉咙不适而压缩回答的时间,并仔细地回答了从AI技术落地到数据收集等方面的问题。

  作为国际上人工智能和机器学习领域知名学者,吴恩达在离开百度后,于2017年创办了为企业提供AI赋能解决方案的Landing AI。据他介绍,在此前的一周,他与一些制造业的管理层见面,了解这些领域AI的赋能情况。

  谈及对今年大会的感受,吴恩达对第一财经记者表示,今年让他惊喜的是,一年前人们对于AI的热情,如今已更多地转化为成熟的理解,以及具体的应用。“大家对人工智能以及如何将AI赋能到不同行业的理解显著成熟了,这是非常高兴能看到的。”

  随着人工智能驱动越来越多的技术发展,AI的可用性也变得更高。在吴恩达看来,他希望能看到更多行业接受人工智能。同时,他认为中国是一个更多公司能够让AI赋能的好地方。

  以下是吴恩达先生部分采访实录。

  第一财经:您怎么看待人工智能和产业之间的融合?

  吴恩达:有些AI公司之所以非常伟大,不仅仅是因为他们做了1-2个成功的AI项目,而是整合全流程让AI随处可见。我也希望,AI能够为许多行业的公司赋能。

  在过去的一周,我与来自制造业、农业等领域的人士进行了交流,很多CEO都对AI非常感兴趣。但同时,许多公司也面临着挑战,其中之一就是找到一个正确的应用方案。因此我花了很多时间去做的事情之一,就是帮助不同公司找到最有价值的应用方案,而不同行业之间与我们的合作方式也是不一样的。

  第一财经:您怎么看待中国人工智能的发展?

  吴恩达:我希望能看到更多行业的公司接受人工智能并让AI提供赋能。而中国是一个希望有更多公司获得AI赋能的好地方。其中的原因之一,是中国有许多公司,甚至是大公司,都拥有一个相对快速的决策文化。

  第一财经:您怎么看待AI在数据获取方面面临的挑战?

  吴恩达:数据对于机器学习来说非常重要,其中一个最令人兴奋的事情就是如何使机器学习,即使是面对小数据也能工作。

  最近人工智能的大量增长是由谷歌和百度等消费互联网公司推动的,这些公司拥有数亿人的用户。但是在其他行业,就可能不会拥有如此多的数据,比如像工业制造或是医疗健康领域。举例来说,在数百万疾病或病症中,X射线你可能只有10或100张照片,而不是数百万,其中阳性的图片可能数量更少。因此,我认为人工智能落地过程中的另一挑战就是小数据的问题。

  比如,即使一家农业公司只有少量农场数据而非千万级的农场数据,他们仍可以通过这些小数据来推演算法,这对于将AI应用于其他行业非常重要。

  第一财经:有学者说目前深度学习快触及了上限,您怎么看?

  吴恩达:事实上,深度学习技术到目前为止取得了一些进展。我们可以使用现有技术很好地完成许多行业应用方案,但深度学习远没有触达它充分的潜力,所以我认为在我们达到(深度学习)上限之前还有很长的路要走。但是,如果说的是狭隘的监督学习(深度学习的一种方法),我认为确实有一个上限。不过在许多行业中,监督学习仍然有许多应用尚未被开发,我们应该在多个研究领域进行投资。

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文章关键字: 人工智能 落地
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