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李彦宏:去年坐无人车上五环吃罚单 今年我吹的牛实现

生意场 2018-07-06 10:54:29 来源:雷帝网

  百度CEO李彦宏今日在百度AI开发者大会上表示,去年来参加开发者大会是坐着无人车来的,结果在五环上还吃了一个罚单。

  “后来,就不断的有人问我:你们的无人车什么时候能够量产?去年11月份,在我们的百度世界大会上,当时我吹了一个牛,说2018年7月份,我们会有量产的无人车出现。”

  李彦宏说,一直到今年的“两会”期间,被问到最多的问题还是“你的无人车什么时候量产?”自己仍然坚持这个说法——2018年7月份。

  现在已经7月份了,创新总是有很多风险,有很多不确定性,造车也跟造PPT不太一样,造车经常会有延迟交付。

  做软件的也都知道,一个新的系统要想上线,是面临很多不确定性的,会经常有各种各样的delay(延迟)。

  李彦宏指出,这是一个非常令人兴奋的时刻,百度吹的牛实现了。全球首款L4级别自动驾驶汽车已经量产。

  以下是李彦宏演讲的核心环节(雷帝网整理):

  在这样一个激动人心的时刻,我们一起见证了汽车领域自动驾驶的“从0到1”的转变,这是一个非常令人兴奋的时刻,因为它彻底地改变了汽车工业,也必将彻底地改变我们每一个人未来的生活。

  “阿波龙”已经发往了各个地方,包括北京、广州、深圳、平潭、雄安,还有日本的东京。我也打听了一下日本东京是什么情况,他们说是和软银的合作,要把“阿波龙”放到核电站的园区里用于接驳,也要放到老年人的社区里用于老年人的接送。

  所以,阿波龙不仅仅已经量产下线,而且已经在各地开始了使用。

  除了载客的无人驾驶之外,我们今天还要发布一个载货无人驾驶的车,这个车就是左手边这个叫“新石器”的载货无人驾驶车。

  很多年以后,当我们回望这个历史时刻,看汽车工业发展的话,很可能会跟一百年前T型车的下线有一个对比。

  那个时候,T型车最初下线是用了1000多个零件做出来的版本开始了量产,经过一个世纪的发展,一般的现代主流汽车已经到了有3万个左右的零件。

  而今天无人驾驶汽车的生产和下线没有再增加这些硬件元器件,相反的,它没有方向盘,没有了驾驶位,硬件元器件反而在减少,但是在软件层面它的复杂度却在迅速地提升。

  一年前,Apollo平台是全球第一个自动驾驶的开源开放的平台,那个时候我们公布的Apollo1.0有35000行代码,经过一年的发展,Apollo 3.0的代码已经长了6倍,到了22万个左右的代码。

  而今天下线的阿波龙小巴车,因为是一个生产性的系统,它所用的代码量又远超过目前在开发平台上的代码数量。所以,大家看到的自动驾驶汽车的进步,主要会体现在软件层面。

  自动驾驶实现了从0到1,未来必然会实现从一到百、千、万,会在各个场景实现落地和应用:

  会在公园变成扫地车,会在码头变成运货车,会在各种各样我们想得到的、想不到的场景(应用),在农田里变成插秧的车,变成摘果子的车,在小区里变成运人的车。

  在各种各样的场景里遍地生根、开花、结果,而这些都会由我们开发者逐步的定义,逐步的实现和逐步的完成。

  人工智能不仅仅改变了方向盘,也必将改变我们每一个人生活和工作的方方面面。尤其是会改变人和机器交互的方式,也就是说人机对话也在发生着非常大的改变。

  这就是我们的“昆仑”芯片,这是中国第一款全功能的云端AI芯片,可能适用于语音、图像、自动驾驶等等很多方面,而且它的算力也非常强大,而且它是可编程的,也非常的灵活。

  中国改革开放40年,迎来了中国IT产业的爆发式增长,但是我们一直没有自己的高端芯片,高端芯片一直是靠进口的。某种意义上来讲,这是我们这一代从业者心中永远的痛。

  但是,当人类进入到人工智能时代的时候,情况就会发生巨大的改变。百度大脑背后越来越多要靠自己研发的高端芯片去满足全世界对于AI能力的需求。

  这些芯片,和芯片之上的软件、开发框架、各种各样的应用一起构成了一个庞大的平台和生态系统,一起在支撑着几万、十几万的开发者为社会造福,为世界做出应有的改变。

  附相关报道

  百度L4级自动驾驶巴士量产下线

  李彦宏在现场连线金龙客车位于厦门的生产线,与金龙客车董事长谢思瑜进行了远程对话。在7000多名现场观众的见证下,第100辆“阿波龙”量产下线。

  同时,这款无人驾驶小巴的内部构造也首次对外呈现:没有方向盘、没有油门和刹车踏板、乘客可以围坐成一圈,并且“充电2小时,能跑百公里”。

  据介绍,“阿波龙”即将发往北京、雄安、深圳、福建平潭、湖北武汉等地开展商业化运营,并将联合金龙客车、软银集团旗下自动驾驶公司SB Drive将“阿波龙”销往日本。

  李彦宏认为,相对传统汽车,自动驾驶汽车将以全新的逻辑进化。今天的汽车从一个世纪以前T型车下线时的1000多个零件,发展到3万多个。而到了AI时代,更多的将会是软件的增长。

  “今天的‘阿波龙’,从机械结构看起来是减少了汽车了零件数,它没有驾驶位,没有方向盘。但实际上在它的背后,是Apollo计划的快速发展,仅仅是Apollo托管在GitHub上的开放代码数量,在一年之内就增长了6倍。”

  李彦宏曾表示,在数据和算法双轮驱动AI新时代,开发者们没有必要重新发明轮子,而是应该积极联合,站在巨人肩膀上不断创新。

  会上,李彦宏展示了开发者借助Apollo在物流、工程、环卫、农业、公共交通、共享出行等9大作业场景的创新应用。

  “自动驾驶汽车从一到百、千、万,未来需要开发者们一起创作、去定义。”

  李彦宏表示,未来,自动驾驶汽车可以化身清洁车,可以变成流动售货机,可以变成小区内的快递车,可以在景区和机场等地方做接驳车,可以承担远程物流车的任务,甚至完全自动化地跑到农村的田间地头,插秧播种等。

  李彦宏还邀请更多开发者使用Apollo,去扩宽自动驾驶的想象边界。

  百度发布自研云端全功能AI芯片“昆仑”

  根据介绍,“昆仑”主要参数包括14nm三星工艺;260Tops性能;512GB/s内存带宽;100+瓦特功耗,由几万个小核心构成。

  综合来看,“昆仑”拥有高性能、高性价比、易用3大特点。

  (1)高效:针对语音、NLP、图像等专门优化;

  (2)低成本:同等性能下成本降低10倍;

  (3)易用:支持paddle等多个深度学习框架;编程灵活度高;灵活支持训练和预测。

  从2011年起,为了深度学习运算的需要,百度开始基于FPGA研发AI加速器,并同期开始使用GPU。在过去几年中,百度对FPGA和GPU都进行了大规模部署。

  AI应用的爆发,对运算能力提出越来越高的要求,基于传统芯片的AI运算加速,已经不能满足需求。

  在大规模AI运算的实践探索中,百度称,研发出一款专门用于AI大规模运算的芯片“昆仑”,运算能力比最新基于FPGA的AI加速器,性能提升了近30倍。

  百度表示,百度的AI芯片战略将以开放生态合作的方式来有条不紊地推进。未来,百度将面向智能汽车、智能设备,语音图像等更多场景,持续打造AI时代的中国“芯”力量。

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