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百度AI开发者大会:李彦宏吐槽“造车”和“造PPT”不一样

生意场 2018-07-05 10:27:04 来源:品途商业评论

  2018百度AI开发者大会今日于北京国家会议中心召开,本次大会将发布百度大脑、百度智能小程序、DuerOS开放平台、Apollo开放平台等重要战略、技术、业务、解决方案的最新进展。

  那个曾经让李彦宏乘着无人车上五环,还收到一张罚单的百度AI开发者大会又来了!刚刚登场,李彦宏就开启了吐槽模式,说他这一年来不断被问到、问得最多的问题是百度无人车到底什么时候量产?对于这个问题,李同学“皮”了一下:“造车和造PPT不一样,造车会经常有延迟交付的……”不过,百度的量产无人车今天如约而至,没有让翘首以盼的观众失望。

  全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”量产下线

  今天,李彦宏亲手拔掉了自己立的“7月量产无人车”的flag!百度和金龙客车合作的全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”正式量产下线。在AI开发者大会现场,李彦宏和金龙客车董事长谢思瑜进行视频连线。

  阿波龙的商业化落地也同步展开。已经完成总装的阿波龙,即将发往北京、雄安、深圳、福建平潭、碧桂园、湖北武汉、日本东京等地开展商业化运营。

  内部设计非常有科技感的阿波龙,没有方向盘,也没有驾驶位,没有油门和刹车踏板,同时,乘坐也很舒服。在日本,百度将与软银合作,阿波龙被用于一些核电站内部的人员接驳,也会用于东京地区一些高龄化社区的穿梭接送。

  李彦宏说2018年将是自动驾驶产品化元年,堪比当年T型车下线的历史节点。要说AI时代最大的颠覆,就是将汽车复杂的零部件逐渐简化(阿波龙已经没有方向盘、没有驾驶位),取而代之的是大量的代码。据说Apollo平台目前已经开放22W+行代码,比去年增长了6倍,代表了AI时代的真正速度!

  2018年,百度开创了自动驾驶产品化的元年,但这仅仅是自动驾驶汽车进化的起点。

  阿波龙没有再去增加硬件的元器件,相反没有了方向盘和驾驶位,硬件元器件在减少,但是在软件层面,复杂度却在迅速地提升。在阿波龙的背后是Apollo计划的快速发展,仅仅是Apollo托管在GitHub上的开放代码数量,在一年之内就增长了6倍。自动驾驶汽车的进步主要会体现在软件层面。

  相对传统汽车,自动驾驶汽车将以完全不同的逻辑进化。我们可以把自动驾驶看作是一个四轮机器人,未来,它可以给我们送快递,自动为我们打扫卫生,充当餐厅的服务生,陪伴、护理病患,在路面情况允许的景区和场馆为我们导游,承担公共场所的安防工作,辅助进行抢险救灾,甚至完全自动化地跑到农村的田间地头,插秧播种。这些东西,都将由我们的开发者来定义、实现。

  李彦宏:对话式AI正在从根本上改变人机交互方式,重构工作和生活。

  这种能力不仅催生了智能音箱这样的新产品,也给一些服务性行业带来全新的变化。例如,百度AI开发者大会召开前,百度智能客服曾经打出了数百通电话给参会的开发者。收到电话的很多开发者都没有意识到,和他对话的其实是机器人。面对开发者的提问,智能客服总能对答如流,交通、餐饮、会议嘉宾等信息都如数家珍。哪怕被机智的开发者“看穿身份”,在受到“调戏”时也能机智回复。

  李彦宏表示,人类经过几十万年进化完善的语言能力,正在越来越逼真地被机器所模仿。在这背后,是这些年来AI技术的持续大规模投入。百度汇聚了上万名AI工程师,每年有超过百亿的研发投入,百万台服务器组成的高性能计算集团军,支持千亿级参数、千亿级样本及特征训练的超大神经网络,加上万亿级训练数据的“喂养”,才不断推动算法、算力的提升和迭代。

  李彦宏:百度AI将“平等赋能”

  在PC时代,百度的使命是让人们最平等便捷地获取信息,我们通过技术创新,希望去不断弥合信息鸿沟。在未来,百度将通过把自己积累多年的AI技术,也就是数据、算力、算法开放出来,让人们平等获取AI能力,来一起跨越“智能鸿沟”。

  李彦宏:“用脑量”将成为行业智能化关键指标

  越来越多的行业在拥抱人工智能,在使用这些能力。从去年11月份百度世界大会到现在,仅仅过了半年多的时间,语音能力的调用次数增长了94%,视觉能力的日调用量增长了416%,自然语言处理的日调用次数增长了180%。此外,视觉中的人脸识别技术,调用次数更是涨了近8倍。这些显著的增长也仅仅是开始。因为开源和开放,AI正在渗透到经济社会毛细血管中。

  李彦宏:百度AI技术正为各国的生产服务领域带来福利

  通过技术交流与开放,我们的AI技术也正在为国内、国外的生产服务领域带来福利。

  比如,像圣象这样的大型地板制造企业,在生产的很多环节都早已实现了自动化,但地板分拣这个工作,却要完全依靠人的肉眼识别,一秒一块地进行分拣。现在,在AI的辅助下,地板制造业分拣流程自动化成为了可能,这样,不仅能提升效率,也能把工人从那种需要脑力判断的重复、低效、繁重的工作中解放出来。而在国外,AI技术的应用领域也逐步延展。在美国,百度用AI能力赋能零售Checkpoint,用以避免在收银台端的损失。

  无论你在哪里,都能平等便捷获取AI能力。

  李彦宏现场与援藏医生陈静飞互动

  在现场,援藏医生陈静飞展示了由百度AI技术成功训练出的一套可以辅助基层医生用显微镜识别寄生虫虫卵的模型。这套系统只用了几个月时间就训练完成,已经可以识别10多种寄生虫虫卵,其中几种在小范围临床检验试点里识别准确率稳定在97%以上,识别能力相当于一位具有20多年临床经验的检验专家。

  “藏地牧区地广人稀,基层医疗单位相对来说缺乏技术过硬的检验人员,牧民常常要到数百公里外的医院检查。这套寄生虫虫卵识别系统,相当于把更专业的临床检验工具直接送到了牧民临近的医院,缓解他们的奔波之苦。”陈静飞医生说。

  像陈医生这样利用百度AI技术改造传统行业的案例正在不断涌现。

  百度大脑再升级,迭代至3.0版本。2016年10月,“百度大脑1.0”的横空出世,不到两年的时间,“百度大脑”实现了从初步的搭建基础,到能力更丰富的全面开放。百度大脑3.0已经是涵盖了技术、平台、生态落地全栈布局。

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