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飞利浦CEO何国伟:让人工智能渗透飞利浦所有产品

生意场 2018-05-15 16:49:31 来源:新浪科技
飞利浦大中华区首席执行官何国伟飞利浦大中华区首席执行官何国伟

  新浪科技 辛苓

  近日,飞利浦在“全球人工智能产品应用博览会”上发布“AI健康医疗”战略,并展示了其AI技术驱动的产品和解决方案。

  飞利浦大中华区首席执行官何国伟表示,人工智能突破了数据算法、存储等技术瓶颈,中国社会老龄化和更高比率的慢性病发病率的发生,和越来越大的专业医护人员缺口,让利用AI帮人们做更精准的医疗,减低整个医疗体系的负担,为医生提供协助成为必然趋势。

  据官方介绍,5年前,飞利浦把AI列入发展战略,每年投资17亿欧元用于研发,其中60%用于软件开发,其成果已经体现在产品和解决方案中。目前,飞利浦25%的科学家正在开展约250个与AI与大数据相关的课题研究,并与临床场景和工作流程紧密结合,包括自然语言处理、大数据挖掘与分析、构建结构化临床数据库、图像识别、影像辅助诊断、介入治疗、基因组学、慢病管理、家庭护理、云平台解决方案等。

  可以看出,飞利浦已经把AI提升到战略高度,人工智能渗透到飞利浦几乎所有的产品、业务和解决方案中。

  优化数据,预测疾病

  目前,医疗与AI的结合存在很多问题,比如数据方面,超过80%的医疗数据处于非结构化状态,各医疗机构间尚未实现统一的信息系统,造成了信息壁垒。很多数据还限制在科研阶段,缺乏商业模式应用。数据需要严谨的质能控制,包括来源、监管、训练和评估等,现阶段的质控水平有待提高。

  把非结构性的数据变成结构性的,需要对临床医学有深刻的理解,这需要高水平的医生来协助完成。对于一些关键数据,则需要进行专门备注才能训练机器识别病灶。“只有把数据高度细分化,提高其分析能力,才能为临床医生提供一个整合的、精准的诊断。”何国伟表示。

  何国伟对新浪科技介绍道,飞利浦在过去15年时间里针对全球7万个ICU病人构建了大数据,在此基础上构建风险模型。利用AI科技,目前能够做到提前三小时预测一些重症项目病人的重要器官风险,提前给临床医生提出建议。除此之外,人工智能技术还能帮助预测心脏停顿的风险。

  同时他还表示,在数据分析上,中国有很多不同来源的数据,飞利浦在采集、整理的时候,要遵循国际的指南标准和国家法规,医院的数据绝对属于医院和病人所有。

  那么作为一家外资公司,飞利浦和中国的合作伙伴利用AI做了哪些解决方案?

  何国伟介绍,飞利浦和很多合作伙伴开展了研发项目。在科研方面,飞利浦和上海中山医院、华山医院、北京第一人民医院等都有合作。

  至于具体的落地应用,何国伟向新浪科技介绍道,在肝癌诊疗领域,可以利用人工智能自动分割全肝和病灶区域,实现LIRADS特征的自动提取和计算,对疑似原发性肝癌进行自动分类,直至自动生成结构化报告。

  在飞利浦智能平台上可以看到4-30毫米大小的肺结节,误差率<1,敏感性为85.3%,特异性为93.9%。

  在乳腺癌超声早筛中,AI模块可以实时标注可疑区域,提取图像纹理、形状、血管密度、血流、灌注等信息,辅助判断可疑区域的良恶性,实现首次精准诊断。

  对于复杂的心脏类疾病患者,比如患有先天性心脏病的婴儿,细小的血管对手术精准性要求很高。利用人工智能,可以探测心脏复杂的解剖学结构,通过4D模型了解微小血管中血液流动的情况,在手术前做出精密的接合规划。这些都是目前可以实现的技术应用案例。

  干脑计划将落地宣武医院 “数字双胞胎”是趋势

  除了上面这些已经落地的项目,何国伟重点向新浪科技介绍了飞利浦的两项前沿项目。

  首先是针对大脑功能重塑。有一些患有脑外伤或者脑卒中等病症的患者,在失去了运动能力以后,通过他大脑信号的无损导入,可以控制外部的组合机器人,帮助患者恢复近乎正常的生活状态。简单点说,就是通过大脑功能的重塑,使得患者能够用自己的大脑控制外部的机器人重新行走。这是2014年美国国家干脑计划当中的一部分,今年5月会有第一套装备在北京宣武医院落地。

  飞利浦另外一项研究是“数字双胞胎”。何国伟谈到,AI健康医疗领域的愿景是采集和洞察完整的纵向患者信息,包括:人口统计数据、家族史、基因组图谱、临床病例、影像报告、药物使用甚至个人健康数据等,这就好比打造每个个体的“数字双胞胎”。当完整的患者纵向数据与基于大数据分析的横向数据进行比对,这是人工智能技术和生理信息的结合,将对整个健康医疗系统产生深刻的影响。该项目目前尚未落地,未来几年飞利浦将投入更多精力去完善。

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