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联想之星吴炳见:当流量格局稳定 思考如何把1个PV从1元变成5元

生意场 2016-07-11 08:19:09 来源:投资中国网

  7月9日“未来世界2016联想之星WILL大会”在北京召开,会上,联想控股董事长柳传志、中国工程院院士詹启敏、著名经济学家周其仁及30位创业前锋,讲述在企业家、科学家、经济学家眼里的未来。

  在TMT及人工智能分会场企业服务论坛中,联想之星投资副总裁吴炳见担任该场主持人。

  他表示,智能一定会到来,“从移动互联网来说,移动互联网是从流量到交易、到效率的环节,当流量的格局已经稳定以后,实际上效率的提升变得尤为关键,怎么能把一个PV变的不是一块钱而是五块钱,这是我们思考的问题,人工智能在背后扮演了非常重要的角色。另外一个事情是自动化的发生,当我们讨论智能硬件,讨论IOT的时候,实际上背后有一个非常关键的事情就是替代人力和自动化,而背后的引擎实际上也是人工智能。”吴炳见说。

  以下为联想之星投资副总裁吴炳见在TMT及人工智能分会场人工智能论坛中的发言速记整理:

  今天我们讨论人工智能这个话题,今天非常难主持,为什么呢?坐在台上的五位CEO分别来自不同的行业,有用智能手段改造穿衣、教育、人体感知,是讨论跨界的事情。但是它能够反映一个问题,人工智能确实在往不同的行业逐渐渗透。

  先来讨论一下人工智能这个事情,最近智能这个词很火,很多投资人是投别的领域的,也都开始转投智能这个方向,在这个热潮下大家认为是真热潮还是假热潮,哪些条件成熟,哪些条件还没有成熟。我们先来做一下自我介绍。

  多谢俞博士,俞博士的话包括自己的背景和观点都说出来了,现在请刘昊扬。

  感谢大家的自我介绍,刚才我问了一个问题,这波热潮是真热潮还是伪热潮,或者有人认为这个热潮是伪热潮吗?为什么?台上都没有,所有人都认为是真热潮。刘夜是当场变卦。

  刚才刘夜说真热潮和伪热潮的时候,整体上是认同这个事情的,只是认为总体上是有虚火的情况。其实他也抛出一个概念来,其实人工智能是由三方面构成的,第一方面是场景,第二方面是算法,第三方面是数据,就这三个关键词我们来探讨一下。比如以明科为例,当时在做“一面数据”的时候,刚才这三个点里你最关心是哪一个点,当然这三个点可能都重要,你最关心的是哪个点,下面请每位嘉宾都回答一下这个问题。

  俞教授是把这个事分门别类,说出它的重要性。我们在听一下刘昊扬的观点。

  下面到刘夜,也给刘夜一个反驳的机会。

  这没有明显的冲突,只是大家处于不同的产业链位置。

  刚才是一个共同的话题,接下来我们根据每家企业不同的特点去分别问创始人一个问题。首先想问俞教授,俞教授是典型的学术界的一门技术,然后拿这门技术创业,也尝试不同的领域,2B或者2B,我们从技术领域往2C领域延伸的时候,往往会遇到什么挑战,你有什么样的经验呢?

  既然谈应用场景,下一个问题送给刘夜,刘夜是典型的我先构造一个应用场景,一个C端的应用,然后再去切智能这一块,这块你有什么经验和挑战?

  刚才这两个问题是相映成趣,一个是从技术切应用场景,一个是从应用场景切到技术,谢谢两位。接下来一个问题给黄仲生,他是做一类创业,要解决试衣服很明显的痛点,为了解决这个痛点是要经过很长时间技术的沉淀和方案的构造,所以是在憋大招,对于这种憋大招的创业,黄仲生有什么样的经验和教训跟大家分享呢?

  追问一个问题,做这种憋大招的创业的时候,怎么搞定投资人,让他相信这个故事呢?

  第四个问题给到明科,明科在创办“一面数据”的时候,实际上在用大数据深度挖掘的手段可以帮助一些传统的行业去挖掘一些数据结论,我们做这一类创业的时候怎么样避免我们做成产项目制的公司,而是可以更加的产品化,可拓展性更加好呢?

  第五个问题给到刘昊扬,我们也是根据他的企业特点,是做人体动作捕捉技术的。基于这样的技术,既做了很多电影的特效,也做了VR相关的领域,又做了C端打高尔夫的动作捕捉。公司有很多的产品线,当我们有一个技术但是有很多产品线的时候,这是不是一个挑战呢?你在这方面有什么样的经验和挑战跟大家分享一下。

  其实我们台上所做的几位嘉宾做的事情都是非常有未来感,面向未来。未来有很多的不确定性。所以下一个问题是给大家共同的问题,在你的心里觉得未来对你的事业来说最大的不确定性是什么。

  刘夜喜欢读哲学书,所以给出了比较哲学的回答,下面请黄仲生回答。

  我们是在不确定性中寻找最终的确定性。下面每人用一分钟时间讲一下五年以后自己是一家什么样的公司,讲一下自己的愿景。

  谢谢黄仲生,也谢谢台上五位嘉宾的分享。我个人认为智能一定会到来,从移动互联网来说,移动互联网是从流量到交易、到效率的环节,当流量的格局已经稳定以后,实际上效率的提升变得尤为关键,怎么能把一个PV变的不是一块钱而是五块钱,这是我们思考的问题,而人工智能在背后扮演了非常重要的角色。另外一个事情是自动化的发生,当我们讨论智能硬件,讨论IOT的时候,实际上背后有一个非常关键的事情就是替代人力和自动化,而背后的引擎实际上也是人工智能。

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